L'industrie de l'assurance est à la pointe de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) par rapport à d'autres secteurs. Les avantages potentiels de l'IA, en particulier de l'IA générative, dans la transformation de divers processus au sein de l'industrie de l'assurance sont indéniables. L'IA générative peut automatiser les tâches routinières et libérer les souscripteurs pour qu'ils se concentrent sur des fonctions stratégiques. Dans ce blog, nous allons examiner comment l'IA générative peut transformer le secteur de l'assurance IARD et les compétences nécessaires pour travailler dans ce domaine.
IA générative et souscription.
La souscription est l'une des fonctions les plus sollicitées au sein d'une entreprise d'assurance. L'IA générative peut automatiser les tâches routinières, telles que la synthèse des documents de prestations, et permettre aux souscripteurs de se concentrer sur des fonctions plus stratégiques.
Raghu Chandrasekaran, vice-président principal pour le cloud et les données chez Randstad Digital, explique que les souscripteurs sont souvent surchargés et passent beaucoup de temps sur des tâches administratives qui peuvent être automatisées avec l'IA générative. Pavan Goteti, vice-président de l'innovation et de la gestion des processus métiers chez EMC Insurance, mentionne que pour aider les souscripteurs chez EMC, ils testent un assistant numérique, le UW Assistant, qui résume des centaines de manuels et de directives de souscription.
IA générative et gestion des sinistres.
Les compagnies d'assurance IARD peuvent utiliser l'IA générative pour gérer les sinistres. Cependant, l'élément humain reste essentiel, et l'objectif est de soutenir le représentant des sinistres, non de le remplacer. L'IA générative peut aider à automatiser de nombreuses tâches routinières dans le traitement des sinistres, réduire les taux d'erreur et abaisser les coûts d'administration. La technologie peut également fournir des recommandations hyper-personnalisées dans le service client lors du processus de sinistre, améliorant ainsi la fidélité et la satisfaction des clients.
l'avenir de la technologie de l'IA générative.
L'IA générative est là pour rester grâce aux investissements massifs des grands acteurs comme AWS, Microsoft et Google, ainsi qu'à l'émergence de sociétés spécialisées dans l'IA générative. Cette technologie est plus accessible comparée à d'autres technologies. Les compagnies d'assurance et les banques sont à l'avant-garde de l'adoption de l'IA générative, et les petites comme les grandes entreprises l'adoptent également. "Chez EMC, nous croyons que l'IA générative et d'autres avancées en IA sont une évolution des outils qui transformeront notre façon de travailler," explique Goteti. "Nous adoptons ces capacités pour rationaliser les processus, offrir un service client exceptionnel et améliorer les décisions des membres de l'équipe grâce à de meilleures données."
formation et habilitation pour réussir avec l'IA générative dans l'industrie IARD.
De manière générale, les programmes de formation et de développement des compétences en IA générative devraient être déployés à l'échelle de l'entreprise, couvrant divers rôles dans la direction, les fonctions commerciales, l'informatique/technologie et les fonctions corporatives. De telles initiatives généralisées avec un contenu adapté aux différents profils permettront une compréhension commune, facilitant l'identification et la mise en œuvre de cas d'utilisation pertinents tout en garantissant une bonne gouvernance.
défis de l'adoption de l'IA générative.
L'adoption de l'IA générative comporte des défis, notamment le lancement de projets pilotes, la mesure des bénéfices et la priorisation des cas d'utilisation. Toutefois, se concentrer sur le service client, la productivité des agents et les fonctions de souscription peut aider à surmonter ces défis. Le timing et l'habilitation sont également des facteurs cruciaux pour établir une compréhension partagée de cette technologie. Les principaux produits SAS seront dotés de capacités d'IA générative, et les applications personnalisées intégreront cette technologie autant que possible.
conclusion.
L'IA générative a le potentiel de transformer divers processus au sein du secteur de l'assurance IARD. Elle peut automatiser les tâches routinières, fournir des recommandations hyper-personnalisées dans le service client et libérer les souscripteurs pour qu'ils se concentrent sur des fonctions stratégiques. Cependant, l'adoption de l'IA générative présente des défis. Les dirigeants doivent être formés sur ce que l'IA générative peut et ne peut pas faire, comment identifier les cas d'utilisation et mettre en place des garde-fous. Le développement des compétences, la formation des départements et l'apprentissage de langages comme Python sont également importants. Se concentrer sur le service client, la productivité des agents et les fonctions de souscription peut aider à surmonter ces défis.